Secteur Public
Notre conviction
Dans le Secteur Public, l’IA agentique ne doit pas remplacer l’agent public, mais augmenter sa capacité d’action, de décision et de service, en automatisant l’exécution tout en laissant la responsabilité finale à l’humain. Elle part du principe que le service public gagne en efficacité lorsqu’il est orienté par les usages réels des citoyens, et non par la seule organisation administrative interne. L’approche agentique permet de refléter la complexité du secteur public en orchestrant plusieurs intelligences spécialisées, plutôt qu’un modèle monolithique, tout en garantissant traçabilité, explicabilité et conformité réglementaire. Une autre conviction clé est que la performance publique ne se mesure pas uniquement en productivité, mais aussi en équité de traitement, qualité de réponse et confiance citoyenne. Enfin, cette démarche suppose que la souveraineté numérique et la maîtrise des données sont des prérequis stratégiques : l’IA doit être conçue comme un actif public durable, évolutif et gouvernable, au service des politiques publiques et de l’intérêt général.
Notre offre
DTS Conseil accompagne la mise en œuvre de l’IA agentique grâce à une offre de transformation de bout en bout, combinant conseil stratégique, intégration technologique et accompagnement au changement. Elle démarre par une phase de cadrage visant à identifier les parcours citoyens à plus fort impact, les processus automatisables et les contraintes réglementaires propres au client public. Elle se poursuit par la conception d’une architecture multi-agents souveraine, interopérable avec le SI existant, intégrant des briques de LLM, d’orchestration, de sécurité et d’observabilité. L’offre inclut le développement d’agents métiers sur mesure, entraînés sur des corpus réglementaires contrôlés, ainsi que la mise en place de mécanismes d’explicabilité, de supervision humaine et de conformité RGPD. Enfin, elle comprend un accompagnement opérationnel : formation des agents publics, conduite du changement, pilotage de la performance et amélioration continue. L’objectif est de livrer non pas un outil, mais une capacité durable d’IA agentique au service de la modernisation du service public.
Cas client
Contexte : Une collectivité territoriale (région ou grande métropole) fait face à un volume croissant de demandes citoyennes multicanales (emails, formulaires en ligne, appels, courriers). Les délais de traitement sont longs, les réponses hétérogènes selon les services, et les agents passent beaucoup de temps sur des tâches répétitives (qualification, routage, suivi). La collectivité souhaite améliorer la qualité de service public, tout en respectant les contraintes fortes de souveraineté des données, de traçabilité et de conformité réglementaire.
Actions : déploiement d’un système multi-agents IA interopérable avec le SI existant
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Agent de réception & compréhension
Analyse les demandes citoyennes (NLP multilingue), identifie l’intention, le niveau d’urgence et les pièces manquantes. -
Agent d’orchestration
Décide dynamiquement des actions à mener :-
réponse automatique si le cas est standard,
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transmission au bon service,
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déclenchement d’une demande d’information complémentaire.
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Agents métiers spécialisés
Un agent par domaine (urbanisme, aides sociales, transports, scolarité) capable de :-
consulter les bases réglementaires à jour,
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préparer une réponse contextualisée,
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proposer une décision argumentée à l’agent humain.
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Agent de supervision & conformité
Assure la traçabilité des décisions, explique les raisonnements de l’IA (XAI), vérifie la conformité RGPD et génère des tableaux de bord pour les managers publics.
Résultats :
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Réduction de 40 à 60 % des délais de réponse aux citoyens
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Automatisation de 50 % des demandes simples, sans perte de qualité
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Diminution des erreurs de routage et des doublons
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Agents publics recentrés sur des dossiers complexes à forte valeur humaine
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Amélioration mesurable de la satisfaction usager (NPS, taux de réclamation)
Impact stratégique :
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Passage d’une administration réactive à proactive, capable d’anticiper les pics de demandes
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Renforcement de la confiance citoyenne grâce à des réponses plus rapides, cohérentes et explicables
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Création d’un socle d’IA souveraine réutilisable sur d’autres politiques publiques
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Préparation de l’administration à des modèles de service public augmenté, combinant agents humains et agents IA de façon durable et éthique
